诸 明

（江苏省中医院，南京 210029）

0 引言

随着网络信息技术的发展，云计算、大数据挖掘等技术也得到了极大的发展。例如，大数据挖掘技术可以系统性整合分析海量数据，满足现代社会对数据信息的需求。但随着网络环境日趋复杂，网络攻击与信息窃听已经成为网络时代影响较大的安全事件之一，其可以直接渗透金融、通信、交通及航空等诸多领域，对国家和公民的信息安全产生极大的威胁［1］。结合大数据技术优势所构建的规模化和一体化的威胁情报中心与威胁情报综合服务中心可以很好地预测网络风险，从技术层面增强网络信息的安全性。为进一步保证和提升网络安全与情报反窃听能力，对大数据技术在网络安全与情报分析中的应用必须予以充分的重视。

1 大数据技术概述

大数据技术的显著优势是数量大、来源丰富、生成速度快。大数据技术可以系统性挖掘处理海量数据，完成数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析及可视化等相关工作。从资源处理的视角看待大数据技术，其体现了一种新的资源观念；从技术的视角来看待大数据技术，则可以认定其代表了一种现代化的管理与分析技术；从理念的视角来看待大数据技术，则可以认定大数据对传统的数据处理技术进行了全新的诠释，带来了“实事求是”的新涵义，即数据驱动和数据闭环。

大数据的计算模式主要分为批量计算、流式计算、交互计算、图计算等。就流式数据处理技术而言，这一技术可以实时反馈产生的数据信息，具有数据处理延迟短和实时性强的优势，非常适用于必须对变动或峰值作出及时响应和处理的数据场景。……