李雨晖

（河南工学院 管理学院，河南 新乡 453003）

0 引言

大数据网络是移动互联网及信息技术不断进步发展的必然产物，它的网络数据量非常庞大，运用一些常规的数据处理技术根本无法对其进行有效的处理，需要运用专门的大数据处理工具对其进行有效处理［1］。通过大数据技术对互联网上各种大型购物平台上的产品信息进行综合分析，能够准确获知当时人们的各种消费需求，辅助企业进行相关产品的技术创新和开发。或者可以依据信息分析后的结果对这些平台用户的需求进行定向性的产品信息推送，提高企业产品的市场推广力度和精准度，进而有效促进企业产品市场销售量不断提升。

1 大数据给传统企业营销带来的转变

传统信息技术基础架构在提高大数据处理性能方面屡屡出现问题。无论是淘宝、京东的周年庆活动还是淘宝、天猫的“双十一”活动，每当大量网民如潮水般在社交网络上大肆消费时，都会面临网页反应速度慢、交易系统处理性能低下的问题。因此，在解决企业面临的大量数据处理的各种技术难题的同时，技术领域也在不断推陈出新，一些适合企业大数据处理的新的关键技术不断涌现，如大数据挖掘、云计算、数据库的可视化处理技术等。现阶段，大数据处理技术的综合利用已经逐渐成为传统电商服务行业快速发展过程中的一个新转折，而且已经逐渐成为推动企业营销的重要技术。

此外，大数据使传统企业的营销信息从收集到发布的方式都发生了变化，推动了信息从收集到发布的各个环节，极大地提高了工作效率。……