高雅静，赵明远

（哈尔滨商业大学 英才学院，哈尔滨150028）

一、引言

数据是未来工厂的命脉，随着生产商越来越多地采用高级分析法、人工智能和其他新兴数字技术来转变生产和供应链，企业必须找到有效的方法来应用和管理数据。目前，大多数生产商都专注于企业内部的数据，而通过企业间数据共享，生产商能够释放更多的价值并加速创新。每个生产商都有机会通过数据共享提升企业效率，为了实现这一目标，企业需要不断创新变革。传统农产品加工企业很少使用数据和自动化生产手段，如何将数据共享和智能加工很好的结合，提升农产品加工效率，构建先进的农产品加工体系具有重要意义。本文将从数据共享的角度出发，构建智能化农产品加工生产模式，促进传统农产品加工产业的转型升级。

二、数据共享的农产品加工模式的特点

（一）利用数据分析生产中的问题

传统农产品的加工生产过程，通常使用工艺流程统计管理的方法对抽样数据进行分析，根据分析结果做出生产流程的控制与优化。由于传统加工过程中数据收集手段有限，收集成本高，不能进行太多的复杂数据计算，因此，该方法只能通过小样本的分析延伸至全部生产流程的管理，对样本量要求较少，极易产生数据统计偏差[1]。

在基于大数据共享的农产品加工中，数据可以共享至生产的各个环节，数据采集便捷，计算能力也大幅提升，对样本的分析不用拘泥于小样本数据，可以通过产品的整体数据进行分析研究，不仅能够降低分析偏差，更准确地管理加工生产流程，还能根据各个环节的数据反馈，及时发现生产中的问题。……