袁书明

（大庆石油管理局有限公司装备制造分公司，黑龙江 大庆 163411）

0 引言

在生产及生活的各个领域，大数据产业的价值日益彰显。我国制造业发展迅猛，装备制造业不断创新，其生产经营中的信息化程度也不断加深，传统装备制造业依靠大数据产业实现了产业结构调整。文章从大数据产业的特征出发，分析了装备制造企业数据的实际需求，以此分析融合发展模式，旨在促进装备制造业产业升级［1］。

1 大数据产业

1.1 大数据产业概念及优势

大数据产业规模较大，数据库软件处理能力较强，可有效进行数据的收集、存储及管理，并最终进行数据整合。数据规模巨大、流转速度较快、价值密度较低、类型丰富。大数据产业建立在数据专业化处理技术之上，通过物联网及互联网渠道收集丰富的数据资源，实现数据的提炼、存储、智能化处理和分配，并用于决策，具有以下几个方面的应用优势［2］。

1.1.1 提升企业竞争力

信息化时代背景下，行业数据不断丰富，大数据处理技术的应用可实现有效分析处理海量数据，挖掘企业潜在的数据，降低企业生产运营成本，促进企业经济效益增长［3］。当前，数据资产已经成为企业在市场竞争中必不可少的战略资源，企业数据资源的价值和相应的数据分析能力均是提升企业竞争能力的关键内容。

1.1.2 帮助企业制定决策

大数据产业依靠各类数据信息可进行有效的企业决策，依靠大数据处理技术，可对大量数据进行全面分析，更好地帮助企业作出正确决策。……