大数据背景下的高素质审计人才培养问题研究
2021-11-21邵宇萍王国夫
审计与理财 2021年11期
■邵宇萍 王国夫
大数据背景下,数据对审计业务的支持作用,使得传统审计逐步走向“数据审计”,审计的思维、方法和内容都将发生改变。面对数据技术应用所带来的工作新要求,审计人员如何迅速、准确地掌握数据和处理数据,既涉及到审计人员的自身素质问题,也涉及到审计人才的培养问题。基于大数据审计的方式方法创新,亟待加强高素质的审计人才队伍建设。
一、大数据应用对审计人才培养提出了更高的目标要求
在大数据时代,快速的获取数据,有效的存储与处理数据,极大地扩展了审计视野和监督深度,使审计走向适时、全方位的现代审计,自然地对审计人才提出更高的目标要求。
1.大数据的理念带来审计思维的改变。
受制于有限的数据采集、分析技术,传统的审计模式往往停留在财务账目上,审计思维局限于会计资料,数据来源单一,数据分析缺乏说服力,没有全面性的数据做支撑,很难达到最佳的审计效果。大数据审计不仅突破抽样局限,而且借助量化与非量化的数据延伸,能够形成复合、整体、连贯性的立体审计,从审计计划阶段介入,对收集到的数据进行全面的对比分析,实现审计的全覆盖,不仅大大拓展了审计范围,而且增强了审计结果的信度和效度。而审计材料的采集、分析也不是通过传统账簿和报表来进行,而是依据高度概括性、关联性强的电子数据,数据来源包涵了多层面的交互性影响。在此情况下,审计主旨不再局限于财务审计,而是从绩效审计出发,着重于监督全过程的实时监督和全面监督。……
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