温天成

摘要：本文研究了利用计算机图像识别技术替代人工对变电站电力设备运行状态进行监测，主要研究了对变电站内继电保护装置指示灯的图像识别。运用工业摄像头采集指示灯图像，并运用计算机识别系统对变电站指示灯进行图像采集、图像处理、特征提取进而对指示灯状态进行识别与分析，判断出电力设备的运行情况，进而发现设备存在的故障及隐患，具有一定的理论研究意义和实际意义。

关键词：图像识别技术;变电站;指示灯

随着我国社会经济的快速发展，社会的用电量也在与日俱增，电力系统规模逐步增大。随着中国加大对智能电网的建设，智能变电站作为智能电网的重要组成部分，对它的可靠性有着比较高的要求，因为它影响到整个电力系统安全性和稳定性。在以前，变电站主要由人工巡检负责其监测任务，在智能电网的助推下，工作人员只需要在调控中心就可以对电力设备运行状态进行实时监测。虽然较早期已经提高了工作效率，然而长时间的监视工作也容易引起出现疲乏、漏检甚至是失误等情况，这样不但不能及时发现和解决电力设备运行过程中出现的问题或故障，也会存在安全隐患问题。因此，随着智能变电站建设的不断推进和完善，采用智能化的方式，輔助甚至替代人工的监控巡检工作，是一个重要的发展方向。本文研究利用计算机图像识别技术对变电站指示灯进行识别，比如变电站继电保护室的指示灯，首先通过摄像头记录下指示灯的照片或是视频，然后用通信技术将其传输到网络中心，再利用所研究的计算机图像处理系统对图像进行处理，从而可以自得识别出电力设备的运行状态。……