张帅

从 20 世纪到 21 世纪，越来越多的人地采用数字数据的形式进行信息数据的创建、存储及使用。目前多个行业中，会利用各种类型的数据，比如当前的和古老的、敏感的和微不足道的。这些数据堆积在不同的系统中，就像不断在大海中增长的细针。

有研究表明，全球的数据总量两年会翻一番，各企业都在处理和存储这些海量数据。所以随着数据的清晰划分，一家位于加利福尼亚州的软件公司Automation Anywhere，将半结构化数据和非结构化数据统称为“暗数据”。而据其统计，“暗数据”在数据信息中的占比高达80%，但是又因为“暗数据”逻辑混乱的特性以及隐匿性，所以往往会带来信息断裂、传统自动化访问出问题等弊端。

因此，放任“暗数据”的增长会引发一系列的安全问题，另外，全球企业级数据管理领域公司Veritas则认为“暗数据”的存储会浪费大量能源，甚至破坏自然环境。

数据与自然环境之间的联系

由于数据中的核心功能在于实现信息集中存储、传输、交换。所以它的基本单位是服务器，而若干服务器又组成一个机架，因此需求不同，数据中心的机架数量各异。与传统能耗单元不同的是，数据中心需要 24 小时“连轴转”特征，为各方地区带来了能源的消耗。

一方面数据中的运作特点为能源消耗带来了一定的压力，另一方面则是不少企业都无法认清“暗数据”的问题。Veritas公司大中华区技术销售与服务总监顾海巍表示：“据Veritas最新发布的《Veritas企业IT安全脆弱性报告》（以下简称为“报告”）显示，许多中国的IT专家对公司已经引入的云计算解决方案缺乏明确的认识。……