王京元，邱远仕，周亚琦,2

(1.深圳大学 土木与交通工程学院，广东 深圳 518060；2.杭州市综合交通运输研究中心，浙江 杭州 310000)

航空运输是区域经济发展的重要推动力，旅客吞吐量是机场规划、运行管理的重要依据和衡量机场运营水平的主要指标，其相关研究已受到了持续关注。诸多学者从相关性视角提出了多种机场吞吐量预测方法，包括回归分析、马尔科夫链模型，以及基于灰色理论、神经网络、遗传算法等的现代优化预测方法[1-4]，但大多是根据单一机场的历史数据或社会经济等关联因素进行预测[5-6]。随着高铁的建设发展和机场数量的不断增加，民航与高铁及机场间的竞争日渐激烈，给机场旅客吞吐量预测带来了挑战[7]。目前的相关研究多聚焦在航空和高铁的竞合及多机场竞争下的旅客选择行为。日本与欧洲较早引入竞争关系，构建民航与高铁选择模型，并研究二者的优势范围[8-9]。随着高铁网的快速建设，国内学者对此也进行了多维度探讨，栾维新等[10]建立了高铁与机场客流竞争的双层规划模型，李冬梅[11]、左战杰[12]等利用Logit效用理论分析高铁与民航旅客的方式选择行为及客流分担率，都旨在探究航空和高铁竞争的优势时空阈值。美国作为航空最发达区域，Harvey[13]早在1987年就利用多项Logit模型对旧金山湾区航空旅客到发机场的选择行为特征进行研究。Pels等[14]和Hess等[15]相继利用两级嵌套Logit模型和交叉嵌套Logit模型研究多机场系统竞争，结果表明：交叉嵌套结构比简单的嵌套模型有显著改进，其性能优于多项Logit模型。……