基于Logistic回归分析构建联合检测因子模型诊断原发性肝癌的价值分析▲
2021-11-17闫圆李小全
内科 2021年5期
闫圆 李小全
河南大学第一附属医院检验科,开封市 475001
原发性肝癌是临床常见的恶性肿瘤,人群发病率和病死率均居高不下,严重影响患者生命健康[1-2]。乙肝肝硬化患者易并发原发性肝癌,虽可通过血清学、超声等检查进行早期预测,但根据单一指标或随意组合的指标进行预测难以兼顾灵敏度和特异度,容易导致漏诊、误诊的发生,影响早期诊断和治疗[3-4]。Logistic回归分析是常用于探索疾病独立危险因素的统计学方法,基于其构建的联合检测因子模型可对各协变量贡献度进行量化,使各协变量一同发挥作用[5]。本研究在既往研究的基础上,借鉴国外的心血管疾病、代谢性疾病多因素预测方程构建方法,构建了乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的联合检测因子模型,并对该模型的诊断效能进行了检验,可为原发性肝癌患者的早期诊断及治疗提供重要参考。
1 资料与方法
1.1 研究对象 选取我院2017年11月至2020年3月收治的乙肝肝硬化患者150例为研究对象。纳入标准:诊断符合《慢性乙型肝炎防治指南(2015年版)》[6]中乙肝肝硬化的诊断标准;临床资料完整;Child-Pugh分级为 A~B级。排除标准:药物性肝炎、其他肝炎肝硬化、肝出血患者。根据《原发性肝癌的诊疗规范(2017年版)》[7]诊断标准诊断患者是否并发原发性肝癌,将患者分为非肝癌组(n=93)和肝癌组(n=57)。非肝癌组患者男51例、女42例;年龄41~56岁,平均(48.13±5.22)岁;其中合并高血压17例、合并糖尿病15例、合并高脂血症10例、合并非酒精性脂肪肝19例。肝癌组患者男32例、女25例;……
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