张兆旭秦其明

(1.北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所，北京 100871；2.天津工业大学环境科学与工程学院，天津 300387)

全球有逐渐变暖的发展趋势，不同地区的干旱频繁发生，对人类以及社会产生了极大影响，且影响趋势不断加剧。黄淮海平原是我国粮食生产的主要产区之一，农田面积约为2.6万km2，农业干旱长期以来影响着黄淮海平原的粮食生产[1]。

在黄淮海平原，多名国内外学者对该区域进行了干旱监测与评估，主要包括基于站点数据的干旱监测以及基于遥感数据的农业干旱监测[2,3]。徐焕颖等基于MODIS反射率产品、温度产品和气象站点降雨数据等，采用改进归一化水指数(MNDWI)、植被健康指数(VHI)和标准化降水指数(SPI)3个干旱监测指数，对黄淮海平原2001—2012年干旱情况进行监测，分析其空间、季节、年际变化规律及其潜在原因，并根据结果确定3个指数的使用条件[4]。Bo等对潜在蒸散量(PET)的计算方法进行了改进，在标准化降水蒸散指数(SPEIPM)中引入了基于Penman-Monteith方程的PET估算方法，利用1962—2011年的历史气象资料计算SPEIPM，这一改进提高了SPEI在华北平原的适用性[5]。Wang等利用7个干旱指数建立了华北平原干旱对作物产量影响的综合干旱指数(ADI)，利用时间序列和面板回归模型，研究了冬小麦播前和生育期气候产量异常与ADI值的关系[6]。Liu等以黄淮海平原为研究区域，利用SPEI分析了干旱事件的时空特征，探讨了干旱对冬小麦和夏玉米产量的影响[7]。Chen等探讨了SIF在干旱监测与评价中的应用……