宋 峰，贾志华

(南昌航空大学工程训练中心，江西 南昌 330063)

1 引言

伴随机器检测技术的高速发展，对复杂机电模具的质量要求逐渐提高，人们通常根据模具表面的质量来确定其优良程度。复杂机电内部结构比较繁琐，包含了集机、溶液、柔性线缆和电子元器件等若干零部件组成的大型复杂结构装备。其生产成本高，制作工艺繁琐，周期较长。对复杂机电模具表面缺陷检测通常是使用肉眼识别或者放大镜识别，对于不明显的缺陷很难准确地发现，容易出现纰漏，难以保证复杂机电模具的质量，并且这种检测方式准确率低、耗时长、不方便，不适用于现代工业发展，因此复杂机电模具检测受到人们的高度重视。

郑晓雪[1]等人提出基于Hypermesh的不同物理场间的数据传递方法，当天线结构受到外界压力发生畸变时，会导致电性能不稳定。首先获取天线结构畸变网格，再对此进行重构，生产实体，将复杂模型导入电磁仿真软件中，对电性能加强检测，分析复杂机电模型中存在的耦合因素，实现缺陷天线复杂模型机电检测。但该方法的检测准确性较低，无法保证复杂机电模具的表面质量；宰守香[2]等人提出复杂机电模具残留物和表面缺陷检测方法，首先检验复杂机电模具内是否存在残留物和凹凸不平，并分析其工作过程，其次对计算机和重要区域获取，实施系统设计，依据图像中灰度值和边缘信息匹配完成检测，得出复杂机电模具内含有残留物和表面缺陷现象。……