李 波，聂增丽，畅君元

(1. 重庆工程学院，重庆 400056；2. 重庆邮电大学，重庆 400065)

1 引言

随着互联网技术的飞速发展与普及应用，数据外包服务凭借低廉的价格、按需购买等诸多优势，被越来越多的用户所关注与依赖，这除了使人们的生活形式得到了大幅度的改善，也引发了诸如数据机密性、完整性以及可用性等一系列的安全问题。其中，个人或者团队在管理隐私或者敏感数据方面会大量应用到物联网[1]，所以需要将数据安全性作为至关重要的考虑指标。对数据实施加密是确保数据机密性的一种有效手段，但当密文[2]数据产生过多时，就无法继续进行数据源的集成，使数据丢失原本属性。

因此，为了实现异构物联网密文数据的集成增量与速率提升，本文提出一种嵌入式异构物联网密文数据动态捕获方法。对数据时间信息实施尺度变换，获取初始数据频率信息，基于不同的初始数据获得不同的小波系数，采用小波变化对其进行重构，随后令物联网簇数据分类满足平方误差和为最小值，利用映射函数转换最小二乘支持向量机，并选取松弛变量代替其中的对应指标，实现带约束极小值优化问题的变换，通过拉格朗日乘函数的创建，提出对偶优化问题，从而推导出其约束条件，采用核函数对最小二乘支持向量机的非线性回归表达式进行架构，完成异构数据的融合与冗余滤除，依据对称加密算法与公钥加密算法，对物联网数据进行加密，通过达成明文数据的混合加密得到密文数据，根据密文数据信号表达式，采用部分相干积累法强化数据信号能量，经过归一化处理对高斯白噪声的分布情况进行转换，从而实现密文数据的动态捕获。……