◆彭博达 尤筱 / 文

（接上期）

3 数字化转型研究热点与前沿

3.1 数字化转型研究热点

利用CiteSpace进行关键词共现分析，首先进行数据筛选和清洗，即剔除与研究主题相关度不高的关键词以及合并同义关键词（解学梅等, 2020）[11]。例如将关键词“digitaltransformation”合并到关键词“digital transformation”中；将关键词“digitalisation”、“digitization”合并到关键词“digitalization”中；将关键词“industry 4”、“industry 4.0”合并到“industry 40”中；等等。另外，为更清晰地寻找数字化转型研究的热点话题，本文假设所有“数字化”行动均可认为是转型工作且“转型”工作均以“数字化”行为为前提，因此再将关键词“digitalization”和“transformation”合并到“digital transformation”中，最终得到关键词共现网络图谱（图5），图谱中节点大小代表关键词出现的频次。从图中可以观察到，数字化转型研究中出现频次较多的关键词有“digital transformation”、“innovation”、“technology”、“industry 40”、“management”、“big data”、“system”、“model”等，这些词反映了数字化转型研究中的多种视角。本文整理了前40个高频关键词，如表3所示。

表3 数字化转型研究高频关键词

图5 数字化转型研究关键词共现网络图谱

为进一步分析数字化转型研究中的不同主题，本文继续对关键词进行聚类分析（根据类中关键词的数量排序）并保留前15个类，得到关键词聚类网络图谱（图6）。从图中可以看到，类“digital transformation”、“digital technologies”、“internet of things”、“business model”等与高频关键词有较强的重合性，说明在这些方面的研究深入而广泛；而类“network”、“manufacturing”、“digital ecosystem”等包含的关键词数虽然较多但缺少高频关键词，说明在这些方面的研究虽然比较广泛，但数量较少。

图6 数字化转型研究关键词聚类网络图谱

综合关键词共现分析和聚类分析结果，本文将数字化转型研究的热点主题划分为数字化转型时代背景与要求、数字化转型重点领域、数字化转型技术保障和数字化转型理论支撑四大类。……