◆丁佳豪 赵程程 / 文

人才是赢得全球人工智能技术竞争的关键要素。在各国发布的人工智能战略中，对本土人才的培养和对国际人才的争夺一直是其中的重要组成部分。国务院《新一代人工智能发展规划》直接指出我国AI尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，建成中国人工智能人才高地。基于此，课题组对全球人工智能人才流动趋势进行分析，并提出我国人工智能人才战略的阶段性部署意见。

一、全球人工智能人才流动特征分析

1.人才数量增长迅猛，跨部门、跨地区人才流动频繁

总体上，全球人工智能人才流动与分布主要呈现以下特征：一是随着各国在人工智能领域的战略布局，人才数量呈快速增长状态。Element AI统计数据显示，2007年到2020年间在arXiv上发表文章的作者总数平均每年增长52.69%。特别是2020年由于疫情因素导致线上会议增多，九大顶级会议的参会人数更是增长了将近一倍。二是由于科技巨头开出的超高薪酬，AI人才流动呈现出较强的从学术界流向产业界的趋势特征。根据爱思唯尔对美国、欧洲、中国三地人工智能人才跨部门流动的调查，相较于美国AI人才流动本土内循环的特征，中国和欧洲的人才呈现出较强的流向国外产业界（外循环）的态势。马可波罗智库相关数据显示，全球53%的顶级AI研究人员都带有“移民”属性，即读完本科之后前往另一个国家深造或工作，而在这部分具有“移民”标签的AI科学家当中，中国排第一。……