刘 星，韩婷婷，王胜金，郭 翔，王 欣，付 强

（1.哈尔滨工业大学 科学与工业技术研究院，哈尔滨 150001；2.黑龙江省工业技术研究院 技术开发与转移部，哈尔滨 150001）

在科研项目执行和管理的过程中，时刻产生着大量的数据，对于数据的管理和利用成为亟须关注的问题［1］。目前，国外的高校走在了科研项目数据管理的前列，美国、英国和澳大利亚等国的高校早已制定了符合自己特色的科研项目数据管理政策［2-4］，但是国内高校的相关工作还处于起步阶段，多数高校依旧缺乏对数据要素进行高效分析和管理的手段，无法对其资源价值进行充分挖掘和释放［5］。因此结合国外高校的先进经验，基于数据要素特性打造适用于我国高校的科研项目数据管理体系十分重要。良好的科研项目数据管理和应用可以促进科研水平的提升，为科研战略的部署和决策提供理论支撑，为科研成果的转化助力［6-9］。具体而言，对于基层科研人员，建立良好的科研项目数据管理体系可以为科研项目的继续拓展研究提供更为丰富的数据支持和保障，方便科研人员查询和利用数据，降低科学研究的时间成本，有助于继续深入研究及探索，提升科研效率［6］。此外，利用数据辅助的风险管控，可以实现风险主动告知和违规自动屏蔽，规避经费管理风险，让科研人员更专注项目的实施。从科研院校的层面而言，以科研项目数据为基础进行科研人员和科研项目的管理，可以优化科……