罗亮 王盼盼

浙教版高中信息技术教材《数据与计算》，有一个答题卡填图识别算法解析示例，因为贴近生活，学生们都很感兴趣。这个案例可以进一步拓展，如通过文档高拍仪对答题卡数据进行采集，那就能实现一个真实的答题卡识别工具。当然，最好的拓展莫过于自己搭建一个功能更加强大的智能文档高拍仪原型，那样不仅可以识别答题卡，还可以识别文字、二维码之类。

文档高拍仪原型的功能分析

文档高拍仪的基本功能是图像采集，增强功能是光学字符识别、条码识别等。图像采集分辨率是决定高拍仪型号的重要依据，像素太高，对图片的处理速度和传输会提出新的要求，一般来说，500W像素比较合适。可见，文档高拍仪的原型在硬件方面要求很低，选择任何一款迷你电脑再结合摄像头即可。

在学校众多的开源硬件中，学生选择虚谷号作为核心硬件。虚谷号是一个面向人工智能教学和Python编程学习的开源硬件平台，板内集成高性能处理器和通用单片机、兼容Arduino，可挂载摄像头等各种通用外设，可以外接键盘显示器成为独立主机，也可以自带电源独立运行Arduino、Python程序进行相应信息处理。想象一下，虚谷、充电宝、摄像头组合在一个外壳之中，形成手持设备，随走随拍，是多么方便的事情啊。

图像采集完成以后，可以尝试使用开源的光学字符识别软件进行字符识别或者使用百度大脑AI开放平台的图片文本识别功能。可供选择的基于Python的开源光学字符识别软件有darknet-ocr、Pyocr、pytesser、Tesseract OCR、CNOCR。……