樊 林，王 帅

(咸阳环境科学研究院有限责任公司，陕西 咸阳 712000)

1 引言

颗粒物来源解析是判断区域污染类型的有效方式。传统的PM2.5来源解析主要基于滤膜采样后，采用PMF、CMB、PCA等模型进行分析[1-2]，需要较长的时间以及更多的人力，且时效性不强，不利于突发事件污染来源的快速诊断[3]。如今已经有部分地区利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪（SPAMS）对当地的污染源成分快速分析，为不同污染过程提供有效、科学的应对方 法[4-5]。

目前很少有研究对兴平市污染特征、来源解析方面进行分析。该研究对兴平市省控点的大气常规六参数和气象五参数进行采集，定性分析大气污染物浓度的时空分布和相关性变化特征，并采用SPAMS对秋冬季细颗粒物快速来源进行解析，及时采取有效措施，为当地及咸阳市大气污染防治工作提供技术支撑。

2 数据来源及方法

PM2.5来源解析采用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪（SPAMS）（来自于广州禾信仪器股份有限公司生产），SPAMS的工作原理、质量控制和基本性能已有文献进行了详细的阐述[6]。监测期间具有测径信息的颗粒物（SIZE）2923440个，同时有正负谱图的信息颗粒（MASS）2780027个，颗粒物数浓度与质量浓度变化趋势较为一致，说明SPAMS的数浓度变化趋势对反映大气污染状况具有较好的代表性。利用自适应共振神经网络分类方法（Art-2a）模仿生物神经网络的人工信号处理系统，将采集数据进行成分分类，分类过程中利用的分类参数为：相似度0.7，学习效率0.05，再经过人工合并，最终确定颗粒物成分。……