包娜萍 沈晨雯 仲卓帆 黄初 吴季强

基金资助：本项目受到杭州师范大学本科生创新创业项目“本科生企业实习效果及其影响因素的研究”支持

摘要：随着我国市场导向就业制度改革的深入推进，本科生企业实习日益成为提升本科生就业质量的重要途径。基于问卷调查数据，本文利用Apriori算法进行数据挖掘，发现了自主实习且实习时长为1-3个月的本科生在企业实习过程中收获最多。我们也研究了学生对学校安排的学生实习工作的支持度，以学生基本特征与实习状况为自变量，以学生对实习工作的支持程度为因变量，建立二元Logistic回归模型，拟合学生支持学校安排的学生实习工作的概率，并以此为基础提出若干建议。

关键词：企业实习;Apriori算法;二元Logistic回归模型.

一、引言

随着本科生企业实习比例日益增加，其工作能力得到明显改善。但目前仍无较好的量化模型对本科生实习效果进行评价，对更合理推行实习政策不利，故本文针对本科生企业实习影响因素和支持度开展一系列研究。

通过研究教育部文件[1]，归纳出描述本科生实习情况相关指标，并在杭师大进行问卷调查，建立统计模型，对本科生实习情况影响因素和本科生对实习支持度进行量化分析。

二、研究對象

本文研究对象为杭师大本科毕业生，我们在杭师大共发放并回收有效问卷504份。

三、本科生实习现状关联性规则挖掘分析

本文先数据挖掘，寻找学生基本特征与实习状况联系。……