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基于BP神经网络L-M算法的生物柴油成本预测

2021-11-13文振中

广州化学 2021年5期
关键词:催化剂生物成本

马 驰, 文振中

(上海理工大学 能源与动力工程学院,上海 200093)

生物柴油作为一种环保可再生的能源,得到了越来越广泛的应用。与传统化石能源相比,限制生物柴油大规模发展的主要因素是其高昂的原料价格,开发和使用新的生物柴油生产原料能够有效减少生产成本。生物柴油生产的经济评估主要由工厂固定资本成本(包括购买土地、工厂修建费用、购买反应设备、工业化设备安装、电气设施费用等)、可变资产成本(包括原料成本、催化剂成本、人工费用、销售成本、行政及税收成本等)组成。

TANG Zhang-chun等[1]对生物柴油技术经济评估中各种不确定参数,包括资本成本、利率、原料价格、维持率、生物柴油转化率、甘油价格和运营成本进行三种全局敏感性分析发现:原料成本和利率对生物柴油生产的技术经济评估影响最大。Ong HC等[2]通过对棕榈生物柴油生产的生命周期成本和敏感性分析发现:原料成本占总经济成本的最大份额,达到总生产成本的79%。李永超等[3]对国内外生物柴油生产的经济可行性评估分析发现原料费用、生产工艺、甘油价值和生产规模对生物柴油的生产经济成本具有重要影响。Kasteren等[4]通过分析得出工厂经济可行性的关键敏感因素是:原材料价格、工厂产能、甘油价格和资本成本。近年来生物柴油工业化生产经济成本方面的研究已经取得诸多进展,不同地区结合当地的原料与生产工艺,设计了不同规模的工厂规模进行研究。部分文章对目前生物柴油工业化生产的现状进行了总结[5-6],但仍存在参考论文数量有限、发表时间较早、数据未能及时更新等问题。……

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