李 雪

（1.南京大学大气科学学院，南京 210000；2.山东省济南市章丘区气象局，济南 250200）

进入新世纪以来，自然气候灾害在全球范围内频繁发生。伴随自然灾害发生的通常是较大的经济损失，据有关统计资料显示，中国每年因自然灾害造成的经济损失大约为国家财政收入的25%。而农业气象灾害是最常见的自然灾害，严重威胁到中国的粮食安全［1-3］。农业气象灾害一般情况下会引起农作物减产、农作物质量降低。有关数据揭露中国因气象灾害而造成的农作物市场价值降低量约占当年国内生产总值的5%。随着全球气候变暖，每年发生自然气象灾害的频率在大幅度上升，对农业发展造成的巨大威胁也在与日俱增［4］。农业作为国民经济的基础性产业，对于中国的经济发展具有支撑性的作用［5］。因此，有必要对中国的农业气象灾害进行研究，将农业灾害造成的经济社会损失降到最低，从而为国家经济社会的稳健运行奠定基础。

1 冬小麦种植区域农业气象灾害风险评估模型构建

1.1 灾害风险评估方法

此次研究用到的方法主要有4 种，分别是产量资料处理法、滑动平均法、综合评价法以及GIS 空间数据分析法。研究中需要对小麦产量进行处理，以分析小麦气象灾害。一般情况下农作物产量一般由3 个部分组成，分别是气象产量、趋势产量以及随机误差［6］。这里通过滑动平均法对产量趋势进行预测，相对气象产量为气象产量同趋势产量间的比值。对应的计算模型如式（1）所示。……