张恩龙，李 媛

1北京大学国际医院放射科，北京 102206

2北京大学第三医院放射科，北京 100191

脑转移瘤是成人最常见的颅内肿瘤，在肿瘤转移患者中的发生率约为20%～40%[1]。研究显示，80%的脑转移来源于肺癌、乳腺癌、肾癌、黑色素瘤和胃肠道肿瘤，其中，以肺癌和乳腺癌脑转移在临床中最常见[2]。脑转移瘤作为全身肿瘤的继发肿瘤，具有发病隐匿、进展快、预后差的特点，因此其精准诊断、明确原发部位及早期疗效评价对临床治疗及预后评估非常重要。影像组学作为一种新兴的图像分析方法，可以从医学影像中高通量提取定量特征来描述肿瘤特征和异质性等生物学信息，进而指导临床实践[3]。影像组学的研究方法通常包括图像采集、图像分割、特征提取和数据分析与建模，重点是进行图像的特征提取。近年来随着影像组学的广泛研究，脑转移瘤的精准检测定位、与其他脑肿瘤的鉴别诊断、原发肿瘤的判别、疗效评价及预后预测等方面取得很大的进展，本文就脑转移瘤影像组学的研究现状和临床应用进行了综述。

脑转移瘤精准检测和分割

确定脑肿瘤病灶数量、病变范围及描述与疾病进展或治疗相关的肿瘤体积变化是放射科医师的工作重点，对肿瘤治疗方案的选择有重要意义。图像分割是影像组学实际应用的关键一步，同时也是最具挑战和争议的部分，其对结果的鲁棒性起着重要作用。影像组学主要提取形状、灰度、纹理等图像特征，采用支持向量机(support-vector machine，SVM)、随机森林、XGBoost等传统统计(模式识别)模型进行分类和预测。……