摘要：BP神经网络是目前应用广泛运用的神经网络之一，具体来看是按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，作为功能多样、应用范围较广的机器学习算法，凭借其具有较强的自适应性、非线性及大规模并行性，能够极大的减少人力物力的投入，对一些非线性问题的处理较为高效，极大地降低了计算过程中的主观性，因此在房地产评估中具有重要作用。BP神经网络在房地产评估中的应用主要是在传统理论方法的改进和提升，将大量的数据信息通过计算机网络技术来处理，找到影响房地产评估的因素和两者之间的关系，从而能够高效、准确的估值房地产，使房地产评估的效率更高也更加客观具体。本文通过介绍房地产评估对我国经济发展的影响，从房地产评估中引入BP神经网络，并对BP神经网络的功能和特点简要介绍，建立房地产评估模型，根据BP神经网络的不足引入遗传算法，并通过实证分析验证遗传BP神经网络模型的精确度和对房地产评估的准确性。

关键词：房地产评估模型;BP神经网络;数据信息

随着我国改革开放进程的推进，经济社会得到快速发展，城市化进程不断加快加快，人们对住房的要求也越来越高，我国房地产市场也由此进入飞速发展时期，这种背景下我国房地产市场面临着制度不完善、价格哄抬虚高、供给调节缓慢以及评估方法效率低下且花费时间较长，而不能满足房地产市场价格评估的需求，导致我国房地产市场在飞速发展时期遇到了很多问题。……