张驰++罗怀略++畅文波

文章编号：2095-6835（2016）13-0021-01

摘 要：大数据时代的到来是科技信息社会高速发展的必然，大数据的发展带动了社会的发展，同时也为科技信息的自动化发展带来了机遇和挑战。在大数据产业中，自动化技术在数据采集、传输和加工等环节发挥着重要的作用。在大数据时代，自动化产品、技术发展迅速，比如智能传感器、智能仪表及工业网络技术等。大数据的不断更新为自动化发展带来了重大变革。

关键词：大数据时代；自动化；数据信息；互联网+

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.13.021

在全球范围内的经济发展模式下，我国工业社会正在进入以信息物理融合系统为基础，以生产高速数字化、网络化以及机械自动化为标志的第四次工业革命。在“互联网+”的模式下，越来越多的企业被赋予了新的生命。大数据的应用为“互联网+”模式下的自动化提供了契机。在此时代背景下，自动化技术所面临的机遇和挑战不可估量。

1 大数据的概念

自2012年以来，BigData，即大数据从一个英文单词瞬间变成了国内的热词。“大数据”被人们提及是在两个大事件发生之后：①谷歌公司对美国流感的预测。谷歌公司利用大数据的海量数据搜索、数据分析功能成功地预测到2013年美国会爆发流感。②微软公司借助大数据分析、预测了奥斯卡金像奖——在14项奖项的预测中，命中13项大奖。基于以上两个大数据事件，社会各界对大数据有了初步的认识。

大数据所涉及的资料量巨大，大到不能用当前主流软件工具来对数据进行获取、管理、分析和整理等。在企业的发展中，大数据能够为企业带来更加积极的资讯。不难看出，大数据实际上并不是一项技术，而是在科技信息数据量不断增加的过程中所产生的一种数据现象。大数据在实际应用中的战略意义并不在于其中所包含的数据信息，而在于数据信息的处理能力。换言之，如果将大数据视为一种产业，那么盈利的关键就在于提升数据信息的加工和处理速率。同时，还需要分析经过加工的数据信息的升值空间。

2 大数据时代下自动化面临的机遇和挑战

2.1 大数据产业推动自动化发展进程

大数据背景下的自动化产业在数据收集、分析、处理中发挥着重要的作用，能够有效推动自动化产业的发展。由于自动化产业所涉及的内容较多，其中，比较典型的是智能传感器、智能仪表、工业网络技术等。融入了大数据分析的现代自动化产业在数据分析、处理环节省去了多余的计算步骤，并且效率比较高。

大数据在其他领域同样有着广泛的应用，比如交通产业中的设备自动化。在大数据时代，应积极发展智慧交通，在传统交通系统的基础上合理应用自动化技术，并融合传感器、监控视频以及GPS定位系统，对交通中的大量数据信息进行分析；与气象监测部门协作，对数据信息进行收集和处理，加工出用户所需要的信息，并在智能自动化终端接收被处理的信息。在实际中，应用比较广泛的大数据处理产品有手机地图、滴滴打车、手机天气预报等。这些产品的应用能给人们的日常生活带来便利。从更为深远的意义上分析，大数据产业推动了自动化发展的进程。

2.2 大数据时代为信息安全带来的改变

随着“互联网+”模式的发展，信息传播渠道逐渐被拓宽。在信息高速运转的科技时代，信息安全是第一要素。大数据时代的到来使数据信息安全方面的管理备受关注。为了保障数据信息安全，相关人员对大数据进行了大量的研究，并将其与自动化分析相结合。这样的技术结合模式能够解决传统数据信息保护中存在的问题。在传统的信息模式下，当信息安全受到威胁时，系统需要对信息进行事后修补，在信息管理中处于被动地位。大数据技术能够对数据信息的安全进行事前预测，并且在自动化技术的应用下，大数据能够实现对数据信息的安全测评，自动制订应急处理方案。换言之，大数据时代的数据信息能够进行自动防护。

2.3 机遇和挑战

大数据技术是在2012年被推广的，直至今日，关于大数据的研发尚不成熟，很多深层次的大数据研发还处于摸索阶段。在大数据时代，实现自动化产业发展是科技社会发展的关键，而要想真正实现大数据的有效应用，还需要正视其在发展中所存在的问题。

2.3.1 技术问题

在大数据时代，大数据的技术研发和推广是关键。目前，与大数据相关的研究多处于高端技术研究领域，与人们的日常生活联系较少，普通人对大数据的认识比较浅，因此需要切实提升大数据的普及率。

2.3.2 政府部门对大数据的支持

当前，政府部门及企业对大数据技术的推广力度不够。政府部门需要紧跟时代发展的步伐，将大数据时代的自动化产业落到实处，例如开展数博会，有效推广新型的大数据技术，树立“工业4.0”时代的新思维。

2.3.3 让大数据走进人们的生活

如何使大数据迅速发展，并深入人心，是科技社会发展面临的重要问题。大数据是推动自动化发展的新动力，在发展不同领域的自动化的基础上，还需要转变政府部门的观念。在大数据时代背景下，自动化所面临的重大挑战就是政府部门不能适应由大数据技术催生的自动化运营模式和因社会自动化产业压制而带来的社会产业结构变革。

4 结论

综上所述，大数据是科技发展的重要产物，大数据时代的到来推动了人类社会实现全面自动化的进程。在大数据时代背景下，自动化发展面临着新的机遇和挑战。为了促进社会经济的发展，我们需要勇敢面对大数据时代为自动化带来的挑战，并在新的机遇中推动社会进步。

参考文献

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[2]黄磊.数据驱动业务模式在地质灾害应急管理中的应用研究[D].成都：成都理工大学，2014.

[3]莫凡.信息时代统计工作面临的挑战与对策[D].合肥：安徽大学，2013.

[4]楼巍.面向大数据的高维数据挖掘技术研究[D].上海：上海大学，2013.

〔编辑：刘晓芳〕