马军鹏，段晓苏，白晓航，许熠栋，梁昌晶

(1.中国石油华北油田分公司消防支队 河北 任丘 062552；2.四川科宏石油天然气工程有限公司 四川 遂宁 629000；3.国家管网集团北方管道有限责任公司沈阳输油气分公司 辽宁 沈阳 113001；4.中国石油华北油田公司第四采油厂 河北 廊坊 065000)

0 引 言

随着国民经济的发展，天然气作为清洁能源在一次能源消费中的占比越来越高，截止到2020年，我国天然气管道总里程接近10×104km[1-2]。在管道运输的过程中，因管存气量、进出气量变化等会出现输差问题。对输差进行有效控制是天然气计量交接的重要工作，是贸易双方共同关注的问题，反映了管道运营方的管理水平[3-4]。目前，对于输差分析与管理多为定性分析，在定位和定量计算上还有不足，因此对引起输差的因素进行分析梳理，以某输气管道为例，通过灰色关联和Apriori算法进行数据挖掘，识别造成输差的主控因素及因素之间的交互作用，以期为管道完整性管理提供理论依据和实际参考。

1 输差构成及影响因素分析

输差是一个计量周期内天然气输入、输出变化的差值，根据SY/T 5922—2012《天然气管道运行规范》，输差Q差和输差率η计算公式如式(1)、式(2)：

Q差=(V1+Q1)-(Q2+Q3+Q4+V2)

(1)

(2)

式中：V1为计量开始时的管存气量，m3；Q1为输入气量，m3；Q2为输出气量，m3；Q3为输气站场自用气量，m3；Q4为放空气量，m3；V2为计量结束时的管存气量，m3。

根据运行经验，η控制在0.3%以内为良好，说明管道运行状态良好，无泄漏发生；控制在0.3%～0.6%为正常；当η大于0.6%时，说明管道发生了严重泄漏或事故，需要采取重点监控或应急响应；……