苏云梅，武建光

(山西医科大学图书馆,太原 030001)

1 引言

随着图书馆自动化、网络化的快速发展，电子资源在图书馆中的资源配置比例越来越高，在图书馆的服务体系中起着越来越重要的作用。电子资源的绩效评价结果不仅能反映图书馆工作效益及服务质量，而且直接指导并影响着工作人员的资源采购工作。目前针对电子资源绩效评价方面已有不少研究成果，比较典型的如：齐春泽基于熵权TOPSIS，从资源内容、资源检索、资源使用、资源成本4 个方面构建电子资源绩效评价体系，并实证方法的有效性[1-3]；宋建玮等探讨了平衡记分卡在电子资源绩效评价体系中的应用问题，并指出在实施过程中的注意事项[4,5]；和媛媛等基于模糊多属性决策法，从资源利用情况、资源成本、用户满意度等指标量化绩效评价体系，并实证理论的科学性[6-8]；贾洁等基于BP 神经网络法构建电子资源绩效评价BP 模型，并检验模型的有效性[9,10]。这些相关研究虽然方法各异，但都有一个共同点：就是从资源内容、资源检索系统、资源利用情况、资源成本、资源网络环境5 个客观方面进行绩效评价。随着图书馆服务定位的改变，增加了诸如知识聚类、可视化分析、数据挖掘等主观的、深层次的学科知识服务，不容忽视知识服务对资源绩效评价产生的影响[11-13]。随着远程系统、虚拟平台、微平台等多种资源获取渠道的拓展，不容忽视用户自身获取能力对绩效评价产生的影响。因此，本文着……