王安佳，方 悦，陈嫣然，陆万春

钢水“脱氧合金化”配料方案的优化

王安佳，方 悦，陈嫣然，陆万春

（萍乡学院 工程与管理学院，江西 萍乡 337000）

文章主要讨论了炼钢过程中的脱氧合金化环节的合金配料问题，通过建立多元线性规划模型实现钢水脱氧合金化过程成本的最优配比方案，并通过钢水净重预判出钢量，应用BP神经网络分析对缺失数据进预测，预测结果拟合度高达0.96。

收得率；BP神经网络；预测；多元线性规划

目前，世界粗钢产量已经逐渐平衡，钢铁工业的发展进入了相对停滞的状态，其原因是发达国家的钢产量已达到社会的需求量，已形成具备以合金收得率预测及优化成本的算法模型，实现计算机自动配料。但是，发展中国家为了发展工业对钢的需求量仍高于产量。因此，实现计算机自动控制对提高钢材质量，稳定操作工工艺，降低转炉炼钢的成本有重要意义，而炼钢过程中的脱氧合金化是一个重要环节[1-2]。

1 实验数据与方法

1.1 数据收集整理

通过建立预测收得率模型来制定优化配料方案，对给定的1001项数据进行处理，发现前251项完整无异常，后750项数据的连铸正样Mn元素、P元素等数据均缺失，因此在建立模型时，采用阶梯式进行数据的分类和预测，总共分为三批。前251项为参照的真实历史数据，后750项为预测数据，前后数据建立线性回归方程，对其进行差异分析，使缺失的数据具有可行性[3-4]。

1.2 脱氧合金化过程

脱氧合金化是指在转炉炼钢过程中通过加入合金，使钢中所含元素达标，最终使其达到国家标准。……