王军峰

(陕西师范大学新闻与传播学院，陕西西安 710119)

随着算法推荐技术的崛起，传统媒体的议程设置权力开始向算法平台转移。“你能看见什么由平台的算法所决定，算法在影响你的立场，进而塑造你的价值观”。[1]算法颠覆了传统媒体议程设置的流程、机制，也制约了议程设置产生的社会效果。学者帕里泽发现，两位住在美国北部并且受教育程度相似的朋友在Google上搜索有关英国石油公司墨西哥湾漏油事件的消息，一位获得了其深水地平线漏油事件的信息，另一位获得的却是关于该公司的投资信息。[2]而在Google上针对“埃及”这一关键词的搜索结果也显示不同人的搜索结果页面存在很大不同。一位叫丹尼尔(Daniel)的人，在他第一页的谷歌搜寻结果里完全没有得到任何有关埃及抗议事件的东西。而另一位叫斯科特(Scott)的搜寻结果却满满都是埃及的抗议事件。[3]在国内，既有的实证研究也显示今日头条采用的算法分发系统会导致“没有两个人收到完全相同的新闻推送。”[4]这说明，算法正在为不同用户设置不同的议题，而这些议题最终会影响用户对周围环境的认知、态度甚至现实行为。显然，算法推荐给传统媒体的议程设置带来了新的问题，本研究重点分析算法对传统议程设置带来的新转向，探究不同算法推荐模型对用户议程产生的不同影响，并对其可能产生的社会负面效果进行校正，以发挥算法议程设置的正面社会效果，因而在理论与实践层面都具有重要意义。……