张琪 王雪松 丰明洁 裴莹莹 邓毅萍

摘 要：高速公路作为连接长三角地区的重要通道，承载了大量的交通需求。通过安全建模分析，识别长三角都市圈通勤时段高速公路交通事故特征及交通安全主要影响因素，提高其运行安全和效率，有利于推进长三角城市群交通一体化建设。本文采集苏州市10条高速公路双向的交通事故数据、道路几何数据和交通运行数据，考虑空间相关性，基于微观路段单元，建立了贝叶斯负二项条件自回归模型。结果表明，道路几何特征、交通运行特征对高速公路安全均存在显著影响。

关键词：长三角都市圈；高速公路；贝叶斯负二项条件自回归模型；影响因素

基金项目：道路交通安全“十四五”规划（2020SJD06），道路安全现状分析与对策研究专题

Safety modeling for freeway in Suzhou

ZHANG Qi1，WANG Xuesong1，FENG Mingjie1，PEI Yingying1，DENG Yiping2（1.Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education， Tongji University， Shanghai 201804， China；2.Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security，Wuxi 214151，China）

Abstract： As an important passage connecting the Yangtze River Delta， freeways carry a large amount of traffic demand. It is necessary to conduct corresponding safety analysis， in order to identify the characteristics and impact factors of freeway crashes during commuting periods in the Yangtze River Delta metropolitan area. Geometric features， traffic operational factors were gathered from the 10 freeways in Suzhou， China. Considering spatial correlations， a set of Bayesian Negative Binomial Conditional Autoregressive（NB-CAR）model was selected as prediction model based on micro-level analysis units. Results indicate that geometric features and traffic operational factors are substantially associated with crash frequencies.

Keywords： Yangtze River Delta metropolitan areas；freeway；Bayesian Negative Binomial Conditional Autoregressive model；effect factors

截至2019年，長三角地区高速公路总里程为1.49万公里，高速公路覆盖率显著高于全国平均水平，其中苏州市高速公路里程达608公里[1]。高速公路作为连接长三角都市圈的重要通道，提供了中大量、长距离的快速交通服务，承担着长三角区域大量的过境交通。由于高速公路交通流量大、行车速度高的特点，一旦发生事故将造成极大的生命财产损失和交通运行影响。识别高速公路通勤时段的交通事故特征，保证交通安全和通畅，对苏州市乃至整个长三角区域尤为重要。因此研究高速公路事故影响因素有助于为其运行、管理提出有效的改善措施。

交通事故数据具有离散性、非负性、随机性、非正态分布等特点，传统的线性回归模型无法对事故数据进行很好的拟合。……