王晓贤，王永建

(徐州市国测测绘信息服务有限公司，江苏 徐州 221006)

0 引 言

微波遥感可以全天时、全天候、穿透云层、大面积的获取地面信息，是光学遥感所无法媲及的，但其数据量少，同时含有较多斑点噪声的缺点，又是光学遥感可以避免的[1-2]。将微波遥感与光学遥感进行结合使用不仅可以弥补数据获取方面的不足，同时由于SAR影像具有丰富的纹理信息，光学影像具有丰富的光谱信息，将两者的影像特征进行结合使用[3]，将成为图像解译的重要方向，在实际应用中，也拓宽了遥感影像的作用范围。

本文基于图像融合的原理将两种遥感影像的有效信息集成到一幅影像中，深入分析了平移不变离散小波(SIDWT)的基本原理[11]，SIDWT在克服了小波平移可变性的同时，降低了计算的复杂度。

1 试验数据

本文将Terra-SAR数据分别与中、高分辨率的光学影像进行不同算法的融合试验，经过融合评价寻找最佳融合影像，为变化检测做准备。试验数据包括：Terra-SAR影像、高分辨光学影像和中分辨率光学影像共3幅，获取地点均为中国山东省兖州市某矿区附近。Terra-SAR数据，获取时间为2012年9月14日，分辨率为3 m；高分辨率光学遥感影像为World View-2(2 m)，获取时间为2012年9月15日；中分辨率光学遥感影像为环境1-A(30 m)，获取时间为2012年9月15日。所有试验数据的时间基本对应，以保证几何校正、融合以及变化检测的精确性。

2 遥感影像预处理

遥感影像的融合就是将两幅或多幅同一地区的不同空间分辨率、不同时间分辨率的遥感影像经过一定的算法合成一幅影像[4]，因此在融合前首先要进行影像的预处理以使两幅影像达到统一的标准，预处理结果的优劣直接影响到影像融合的质量。……