基于极限学习机的堤防工程多元风险指标评价方法
2021-11-09支欢乐蒋水华
长江科学院院报 2021年11期
张 颖,支欢乐,蒋水华
(1.江西水利职业学院,南昌 330013;2.河海大学 水利水电学院,南京 210098; 3.南昌大学 建筑工程学院,南昌 330031)
1 研究背景
每年洪涝灾害给我国南方地区经济社会发展造成了重大的损失,堤防工程作为我国最为普遍的防洪工程,在防洪抢险及防洪工程安全中起到了重要作用。堤防在持续强降雨作用下一旦发生溃决,将会对下游人民生命财产造成不可估量的损失。因此,综合考虑多种风险指标进行堤防工程风险评估具有重要的理论意义和工程应用价值。
目前国内外许多学者开展了堤防工程风险评价方面的研究工作[1-2],如杨子桐等[3]基于云模型对堤防工程进行风险评价,评价结果具有一定的准确性,但风险指标仅考虑了堤防自身结构参数,未全面考虑多元风险指标。焦小超[4]运用蒙特卡洛模拟方法建立了以漫顶、渗透和边坡失稳三大失事模式为基础的堤防工程综合失事脆弱性模型,并运用于太湖流域堤防工程风险评估中,同样仅考虑了自身结构单一因素,风险评价体系不够完善。庞金龙[5]将堤防工程风险评价体系看作一个多层次结构体系,建立堤防耦合水动力学模型,对中卫河北防洪保护区堤防进行风险综合评价,然而所采用的层次分析法的计算效率和准确性有待提高。李锋等[6]采用未确知网络分析法以三大失事模式为基础,建立了综合评价模型,对堤防工程风险因子进行了客观评价,仅从自身结构参数建立风险评价指标,且计算效率和精度较低。……
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