文/重庆大学管理科学与房地产学院 杨田禾

0 引言

城镇化导致社会经济快速增长是城市发展的客观趋势，但快速城镇化也造成交通拥堵、环境污染和能源紧缺等问题[1]。传统一刀切、粗放式和单一主体的城市治理方式不再适用，急需向现代化和精细化转型。智慧城市作为解决高速城镇化引起的城市问题和提升城市综合治理能力的重要手段受到广泛关注。

全球许多城市开展智慧城市治理行动，并取得成果，该实践可提供宝贵的经验供学习和借鉴。但每个城市的经济发展水平、城市产业和历史文化背景等存在巨大差异，无法完全照搬，需紧密结合城市自身特征。因此，本文将经验学习的思想和方法融入到智慧城市背景下城市治理的路径决策中[2]，设计了一种基于案例推理（case-based reaaoning，简称CBR）的方法，研究智慧城市背景下城市治理的路径决策问题，支持城市选择适合自身的最优路径。

1 CBR模型构建

1.1 定义

CBR是采用已有经验解决问题的方式，通过修改类似问题的处理方案解决目标问题，适用于处理非结构化问题。完整的CBR推理过程至少包含5个基本流程：案例表示、案例检索、案例重用、案例修改和案例保留[3]。研究在智慧城市与城市治理的内在联系和相互影响逻辑基础上，构建了基于CBR的智慧城市背景下城市治理路径决策支持模型（见图1）。

图1 基于CBR的智慧城市背景下城市治理路径决策模型

1.2 案例表示

CBR的案例表示主要分为2个部分。

1）关键属性 用作案例相似度匹配计算指标，研究采用PSR模型梳理了15个智慧城市治理路径决策影响因素（见表1）。……