电动汽车充电负荷时空分布的空间负荷预测∗
2021-11-08邵宇鹰陈桂儒
计算机与数字工程 2021年10期
邵宇鹰 彭 鹏 陈桂儒 王 冰
(1.国网上海市电力公司 上海 200122)(2.南京宽塔信息技术有限公司 南京 211100)
1 引言
空间负荷预测起初是由美国的H.L.Willis于20世纪80年代提出并且不断完善的,又被称为小区负荷预测。空间负荷预测理论对于城市配电网的规划建设有着很重要的意义,其可以预测规划区内负荷的地点分布和具体数值,预测方法主要有趋势法、多变量法、负荷密度指标法和用地仿真法。目前,大力推广且能够做到精确预测的方法主要为负荷密度指标法和用地仿真法,趋势法和多变量法因预测的准确度较低已逐步被放弃使用。当然,负荷密度指标法和用地仿真法也存在一定缺陷,例如未设想到大量电动汽车接入会造成的后果。文献[3~5]使用了用地仿真法,文献[6~8]使用了负荷密度指标法来进行空间负荷的预测。
最近几年来,电动汽车已成为汽车行业的新星,不仅有政策导向,还有国内外各汽车厂商的追捧,其发展速度可谓直上云霄,已初步形成产业化[9]。电动汽车的主要发展方向会向新能源汽车不断靠拢。有研究表明,2020年中国新能源汽车销量为当年汽车总销量超过7%,总数超过500万辆,预测2030年中国新能源汽车销量占当年汽车总销量的40%~50%[10],大约为8000万辆。电动汽车行业发展时间较短,当前关于电动汽车的用户需求等随时都在发生变化,而大量电动汽车充电负荷也存在一些不稳定因素,例如随机性强、间歇性不确定和波动性[11]不明确等,这些都会给电网的安全正常运行带来挑战[12],调度工作难度也相应加大。……
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