刘会彩

摘要： 为提高内燃机燃烧信号提取精度，引入数学模型，开展对内燃机燃烧信号提取方法的设计研究。通过基于数学模型的燃烧信号采样点离散处理、基于广义维数的特征信号重组，提出一种全新的提取方法。通过对比实验证明，设计的提取方法与基于MEEMD-HHT的提取方法相比，得出的结果更接近实际值，可以有效提高内燃机燃烧过程中信号的提取精度，为后续内燃机运行监测提供可靠技术条件。

Abstract： In order to improve the extraction accuracy of combustion signal of internal combustion engine， a mathematical model was introduced to design and study the extraction method of combustion signal of internal combustion engine. A new extraction method was proposed by discrete processing of sampling points of combustion signals based on mathematical model and recombination of characteristic signals based on generalized dimension. Through comparative experiments， it is proved that compared with the extraction method based on MEEMD-HHT， the results obtained by the designed extraction method are closer to the actual value. It can effectively improve the signal extraction accuracy of internal combustion engine and provide reliable technical conditions for subsequent monitoring of internal combustion engine.

關键词： 数学模型;内燃机;燃烧信号;提取方法

Key words： mathematical model;the internal combustion engine;combustion signal;extraction method

中图分类号：TK401                                      文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）21-0029-02

0  引言

内燃机属于一种典型的柴油机设备，此种设备在使用中具有运动结构复杂的特点，正因如此，使得内燃机在运行时存在较多的振动激励源，从而导致内燃机燃烧信号的频率分布范围较广。针对此种信号，倘若前端采用直接测量的方式进行信号获取，此时捕获到的燃烧信号具有不平稳特点，而此种非平稳类型的燃烧信号在实际应用中的价值相对较低。目前，大部分获取的燃烧信号均用于内燃机故障诊断方面，在完成信号的采集后，使用某种既定的手段，进行信号特征的分析，即可实现对内燃机运行故障的事前预测[1]。可以通过提取内燃机燃烧信号，对信号的表达方式进行及时监控，可以有效确保内燃机设备的运行保持一种相对平稳的状态，从而实现对设备故障的研判以及节能控制和排放量控制。本文利用数学模型对信号采样点进行分解处理获取燃烧信号，通过均值次数计算的方式添加定幅值的噪声，以此得出信号采样点分量均值，实现燃烧信号采样点的离散化处理。……