李远政，丁 康，蒋 飞

(华南理工大学 机械与汽车工程学院，广州 510641)

齿轮在制造和安装过程中容易存在加工误差和轴不对中，导致实际振动响应信号产生幅值调制现象。此外，齿轮作为汽车变速器、风力发电机组以及航空航天等重大装备中的关键传动部件，长期处于高速重载等恶劣的工作环境中，极易出现齿轮磨损、齿形误差、齿轮轴弯曲等平稳型故障，同样使振动信号中出现幅值调制成分[1-2]，进一步增加了齿轮故障诊断的难度。因此，为了提高齿轮故障诊断的精度，急需一种齿轮振动信号的精确幅值解调方法。

常用的幅值解调方法主要有希尔伯特包络解调、广义检波滤波解调方法[3](平方解调、检波滤波解调和高通绝对值解调)、能量算子解调等。Ming等[4]迭代使用希尔伯特变换求包络并减去信号的直流偏置，可以从轴承故障的多分量信号中消除确定性谐波分量，保留循环脉冲响应的故障特征；Feng等[5]分别推导了行星轮轴承在内圈、外圈、滚动体故障时的显式调幅信号模型，并根据调幅信号包络谱中出现的特征频率成分进行轴承故障诊断；Feng等[6]基于本征时间尺度分解，提出了一种联合幅频解调分析方法，将行星轮系的故障振动信号分解为多个单分量信号，并借助包络解调谱和频率解调谱进行太阳轮、行星轮和内齿圈的故障诊断；Cheng等[7]利用经验模态分解(EMD)把多分量的调幅调频信号分解为多个固有模态函数(IMF)，并对每个IMF进行能量算子解调得到包络谱，用于滚动轴承故障诊断。……