宁 静，佘振国

（中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

随着我国铁路行业的快速发展和新技术、新装备的广泛应用，为适应铁路安全运营面临的新形势、新要求，深入推进铁路运输安全风险管理，以“技防”手段加强安全风险预防和控制，是实现铁路运营长治久安的重要举措。科学、准确地评价铁路运输安全风险，是实现风险有效控制、事故精准预警、快速应急处置和防控资源有效利用的基础[1]。

安全生产风险定量评价大多为多属性决策，相关研究方法主要包括层次分析法、模糊综合评价法等。肖遥等人[2]在企业安全生产风险预警研究中，采用区间层次分析法计算指标权重，运用模糊综合评判法构建安全风险评价模型；郜彤等人[3]提出基于云模型和组合赋权的方法构建煤矿安全风险评价模型；张子龙等人[4]采用灰色系统理论结合传统模糊层次分析的方法构建评价模型，对高层建筑施工风险进行定量评价；刘敬辉[5]提出了基于故障树分析法和层次分析法的风险评价模型，应用于铁路安全风险综合评估。保护层分析（LOPA，Layers of Protection Analysis）方法是通过对既有保护措施可靠性的量化评估来确定其消除或降低风险的能力，进而对安全风险进行定量评价，本文基于LOPA 方法构建了铁路运输安全风险量化评价模型，并运用该模型，对线路设备故障风险进行评价，验证了模型的有效性与实用性。

1 理论概述

1.1 LOPA 方法概述

LOPA 方法是一种半定量风险分析方法，起源于20 世纪80 年代末，常用于石油化工行业的风险分析。……