居 翔，李沛武，王 奇，韩 飞，章荣辉

（1.南昌工程学院信息工程学院，江西 南昌 330099；2.江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室，江西 南昌330099；3.常州大学机械与轨道交通学院，江苏 常州 213164）

0 引言

随着网络技术的迅速发展，互联网产品也越来越丰富，其逐渐融入人类的衣食住行，成为学习、工作、生活不可或缺的一部分。2020年新冠疫情席卷全球，为避免因人员聚集而引起病毒扩散，各大中小学将课堂从线下搬到了线上、研究生复试也由传统形式改为网络视频复试……这使得网络安全益发重要，一旦网络出现故障，网络通信就会受到影响，轻则网络跌宕，重则网络瘫痪。传统链路下网络故障处理的成本较高，如2011年日本东北地区发生了地震，该地区大部分信号基站停运，网络历时7天才被恢复[1]，流量报文解析速率是正常周期的1.8倍[2]，期间各大运营商、设备商调用大量运维人员、库存设备等资源；此外，用户所在园区网的通畅还需人工排故等。因而，降低网络不可达故障对用户的影响一直以来都是网络工程师的追求。

目前，解决这一系问题潜在的方案有网络功能虚拟化（Network Fuctions Virtualization，NFV）和软件定义网络（Software Defined Network，SDN）。NFV通过一系列软件将网络功能虚拟化，在NFV框架中运行网络功能。NFV减少运维商在设备配置方面的开销、缩短网络服务部署周期、简化了系统管理难度、动态实现网络服务扩展、提升了通信系统的灵活性；但NFV目前需要对网络的延迟、吞吐量、处理开销、安全性、稳定性、平台复杂等方面作出提升[3]。