北京市中老年人群高密度脂蛋白胆固醇变化轨迹与糖尿病发病的关联研究
2021-11-05潘荟颖刘佳刘悦李海彬陶丽新平昭郭秀花
潘荟颖 刘佳 刘悦 李海彬 陶丽新 平昭 郭秀花
100069 首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,临床流行病学北京市重点实验室(潘荟颖、刘佳、刘悦、李海彬、陶丽新、郭秀花);102211 北京小汤山医院办公室(平昭)
Fundprogram: National Natural Science Foundation of China (81530087)
糖尿病(diabetes mellitus,DM)是一种由遗传、环境和行为等多种致病因素导致的以高血糖为主要标志的内分泌疾病,主要类型为2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)。2017年国际糖尿病联盟发布的第8版全球糖尿病地图显示,目前全球共有4.25亿20~79岁的成人DM患者,估计患病率为8.8%;而在中国,成人DM患者数高达1.14亿,位居世界第一,占全球成人DM患者总数的1/4以上,且仍在增长,预计到2045年将增至1.2亿[1]。DM的病因和发病机制较为复杂,至今尚未完全明了,可能与遗传、自身免疫、病毒感染或其他环境因素有关[2]。既往研究表明,高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)水平与胰岛素抵抗或DM密切相关,低水平HDL-C是DM发生的独立危险因素[3-4]。但是,现有研究多为横断面研究,在进行分析时忽略了个体HDL-C水平随时间的内在变化趋势。本研究收集不同时间HDL-C的重复测量数据,通过轨迹分析模型(group-based trajectory model,GBTM)将HDL-C水平变化趋势可视化,并根据其变化特征将研究对象分为若干风险亚组,进一步分析HDL-C水平变化与DM发病的关系,更好地了解HDL-C变化对DM发病的影响,有利于对相应亚组采取更有针对性的干预措施,提高DM预防效果。
1 对象和方法
1.1 研究对象
由北京小汤山医院收集2007年1月至2012年12月(绘制轨迹期)和2016年1月至2018年10月(终点判定期)北京市体检人群共86 055人。最终纳入8 288人,平均年龄(48.3±14.1)岁,男性5 408人(65.3%),其中,有1 286例(15.5%)新发DM患者。……
