刘伟 洪宇

内容提要：  本文以2016-2018年我国省域农业经济发展水平作为研究对象，首先，运用全局ML方法计算全要素生产率及要素分解，分离出技术进步水平，代入道格拉斯生产函数，计算得到要素价格扭曲;其次，運用三阶段DEA方法计算我国农业环境效率;最后，运用GMM回归模型分析技术进步、价格扭曲及相关控制变量对中国农业环境效率的影响。结论认为：我国农业技术水平较有起伏，  但总趋势表现为技术进步;农业劳动力、资本存量、农用土地均存在价格扭曲现象，且劳动力价格表现为正向扭曲，资本价格、农用土地表现为负向扭曲，其中农业土地价格扭曲程度最为严重;我国当前农业不充分、不平衡发展问题依然严峻，而人才流动是最主要的问题;技术进步和价格扭曲均是中国农业环境效率的直接影响因素，技术优化、过剩的劳动力、不足的资本存量均是农业环境效率的抑制因素，不足的农业土地面积是农业环境效率的促进因素，技术进步和价格扭曲交叉项正向作用农业环境效率，但影响程度较小，退耕还林、水土流失治理均是提高农业环境效率的有效手段。

关键词： 技术进步;价格扭曲;全局ML生产函数;三阶段DEA模型;GMM回归模型

中图分类号：F26;C812  文献标识码：A  文章编号：1001-148X（2021）05-0113-10

近年来，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，随着这种转变，我国农业的比重逐年下降，农村人口不断缩减，“三农”问题日益显现。目前，我国主要农作物耕种机械化水平已超过65%，农业科技进步贡献率超过57%，超过世界平均水平，农产品供给极大丰富[1-3]。……