段江丽

（中国船舶重工集团公司第七一三研究所，郑州 450001）

0 引言

我国制造业企业管理水平正不断提升，正逐步告别过去粗放发展的时代，企业在制定车间生产计划时，需要权衡考虑交期、质量、成本和生产效率等多目标优化问题，提升企业的生产效率[1]。

装备制造业的车间生产计划执行是一个复杂的过程，在车间生产计划的编制过程需要考虑各车间物料与资源等条件的约束，生产过程资源涉及人员、设备、工具工装、夹具、工作班次等要素[2]，企业排产过程面临的是一种多约束求解问题，客户的订单数量、交期调整、生产的人员、物料、设备支撑等一旦有调整，都会对车间生产造成影响[3]。

企业需要基于某种合理有效的算法，针对自身行业、企业、工艺特点，考虑各类生产要素对生产计划排产的相关约束，并综合考虑生产调度与执行的反馈闭环，提高生产排产计划的科学性以及可执行性[4]。本文提出面向CPS的计划排产方案并提供了相关算法,助力企业智能排产。

1 计划排产现状

制造业企业是一个复杂的有机整体，而计划排产则是保证企业能否有机协调运转的核心，企业通过计划排产牵动着产、供、销、库存、物流、财务、人力等一系列业务的正常运转，各业务部门的实际执行情况的反馈，又会驱动计划排产活动的更新响应，企业需要通过制定合理的策略与机制，以驱动计划排产的有效闭环。

多品种、少批量的生产模式，订单的变化导致了排产的复杂性。……