基于缸压信号的汽车声音合成算法研究*
2021-11-04谢丽萍卢炽华刘志恩朱亚伟吕之品
汽车工程 2021年10期
谢丽萍,卢炽华,刘志恩,朱亚伟,刘 恺,孙 唯,吕之品
(1.武汉理工大学,现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉430070;2.东风汽车集团股份有限公司,武汉430070)
前言
汽车声品质对乘客的舒适度起着至关重要的作用,决定着用户对产品的购买欲望[1-3]。过去各大汽车研究所与主机厂依据噪声法规降低声压级的方式受到了严峻挑战,用户更加注重汽车整体的声品质,这对汽车的NVH提出了日益苛刻的要求,突出体现为“从静音到声品质”的变革[4]。
随着主动发声(active sound generate,ASG)技术的应用,汽车可以根据用户群体的需求设计满足目标要求的车内声音,使汽车原本单一乏味、千篇一律的声音有了辨识度。通过ASG技术改善车内声音声品质不仅提高了驾驶员的驾驶乐趣,而且能塑造汽车品牌标识。Scheuren等[5]提出了汽车的主动声音设计和主动发声的概念,以发动机的阶次声为模拟对象,探究不同阶次声匹配对声音特性的影响,并以此为依据设计声音样本。Park等[6]开发了一种个性化发动机声音系统(PESS),可通过选择和调整发动机声音类型、音量、音调和油门踏板灵敏度来创建各种发动机声音。Hutchinson公司的Audrain[7]对汽车声音主动控制技术进行了研究,设计了一款基于电子激振器的主动发声控制系统,并成功运用于电动汽车和混合动力汽车上,实现根据车辆不同的行驶工况给驾驶者或者行人声音上的反馈,保证驾驶激情和安全性。德国Neosonic公司的Bodden等[8]构建了elvis3系统,该系统实现电动汽车产生车外行人警示声音和重建车内“发动机声音”的反馈,为主动声音设计从实验室开发到整车实施提供了相同的平台与便利。……
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