季 勇，蒋高明

(1.江南大学 针织技术教育部工程研究中心，江苏 无锡 214122；2.南通大学 杏林学院，江苏 南通 226001；3.生态纺织教育部重点实验室(江南大学)，江苏 无锡 214122)

人体模型的表达与实现是计算机人体仿真的重要组成部分，不仅是虚拟现实人物模拟的主体内容，更是人工智能领域研究的热点之一[1]。随着虚拟现实技术不断迭代更新，人体模型的表示方法也开始从传统的线框模型不断进行技术升级。

对于人体形状估计的需求，人体感知的图像扭曲方法被提出来，该方法也能将人体整形效果从模型传递到图像，通过改变全身属性，创建所需的整形效果[2]。此外，又进一步提出从单一图像估计人体和服装形状，该方法从训练数据集中学习可变形模型，为不同姿势的人体生成三维试衣网格[3]。对于人体轮廓估计的需求，提出综合几何和统计先验知识的方法，从1个正面和1个侧面轮廓中重建一个标准化物体的形状。学习一个连接轮廓外观的非线性函数，并将其用于创建一阶近似人体模型[4]。此外，参数化人体造型和变形算法也被用于水平剖面横切获取人体模型的特征腰围围线，并引入人体特征尺寸参量，确定相关围线初始值以及迭代初始值，通过指定区域变形，得到个性化人体模型[5]。对于人体数据集，对人体数据的更新需求及人体数据的获取方法、发展趋势等进行调研，汇总国内外22 个人体数据库的研究建立、运行使用以及数据含量等情况，分析了数据库框架特征和功能[6]。……