庹 武，王哓玉，高雅昆，于媛媛，郝潇潇，刘永亮，郭 鑫

(1.中原工学院 服装学院，河南 郑州 451191；2.河南工学院 电气工程与自动化学院，河南 新乡 453003)

近年来，计算机技术的快速发展推动着各行各业的技术创新，也给服装纺织行业注入了新的生机。利用数字图像处理技术进行服装款式识别，可以对服装进行自动分类，实现线上购物以图搜图的目的，也可以帮助版师快速判别服装款式类型，以快速寻找相似样板，提高制版效率；此外，服装款式的自动识别也有利于设计师收集服装元素，分析时尚趋势[1-3]。利用数字图像处理与计算机视觉技术实现对服装款式的识别对整个服装行业大有影响，已成为当今服装数字化的主流趋势。

国内外学者对于数字图像处理在服装领域的应用做了广泛而深入的研究。在服装图像中，外部轮廓和内部细节的不同决定服装的不同属性。其中，尹光灿等[4]根据实际情况对卷积神经网络的超参数进行微调，达到了对服装领型分类与识别的功能。但该方法进行的预处理只是对图片进行了边缘检测，经过边缘检测预处理后的图像有很多影响识别精度的因素，比如商标、面料纹理等，因此鲁棒性较低。服装款式的外轮廓包含大量特征元素，是主要的判别途径。通过对这些特征元素的有效表征，就可以提取相同类别的共性，从而实现服装的识别[5]。

Hussain等[6]提出一种款式图到结构图转换的算法，通过提取服装款式图中的特征参数，自动转化为服装衣片。……