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基于GM(1,1)模型的陕西省农产品物流需求预测分析

2021-11-03徐妍

辽宁农业科学 2021年5期
关键词:物流模型

徐 妍

(西安职业技术学院,陕西 西安 710077)

乡村振兴战略的重点是要解决好“三农”问题,中期目标是实现农业农村现代化。农产品的高效流通是增加农业收益的重要保障,是实现农产品保值增值提高农民收入的主要途径,也是农业农村配套产业发展的基石。农产品物流需求系统是一个典型的复杂系统,受各种不明确因素的影响,农产品物流需求相关数据收集困难,数据间关系复杂,内在发展规律不明确,使得一些传统的预测方法不能进行精确预测,而灰色预测模型无需大量数据样本、适应信息量小的预测,且抗干扰能力很强,它能有效审查辨别系统中不明确的各因素间的相关性及发展态势,找出原始数据的变化规律,对于系统特征值的发展趋势预测精度高,非常适合农产品物流需求预测。因此,准确预测农产品物流需求,能为政府职能部门科学制定农产品物流发展规划提供依据,为企业合理安排农产品物流配送计划、物流基础设施建设和农业产业投资提供数据支持,也有助于农村经济的快速发展。

目前,国内使用灰色模型GM(1,1) 研究农产品物流需求预测的较多。曾苑等(2020)、吴英等( 2019)、朱念(2017)、杨筝等( 2017)分别运用该模型对广东省农产品物流需求量、六安市农产品冷链物流需求量、广西北部湾港口物流、广西农产品冷链物流需求进行过预测,程红杰(2018)、李夏培( 2017)基于灰色线性组合模型分别对贵州省和北京市农产品物流需求也进行了预测,预测结果可靠。……

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