基于向量自回归模型的高频地波雷达 海流异常值的识别算法研究
2021-11-02刘京城
海洋技术学报 2021年4期
关键词:模型
方 今,刘京城
(1.上海市海洋监测预报中心,上海 200062;2. 湖北中南鹏力海洋探测信息系统工程有限公司,湖北 宜昌 443005)
海洋作为社会经济发展的重要依托和载体,是国家未来发展的新方向。监测海洋表面流场、风场和浪场等重要的海洋动力学要素,有助于保障海上和沿岸人类活动和安全以及海防事业,有利于发展海洋经济、预防海洋自然灾害和维护国家利益。高频地波雷达[1]可以全天候地对雷达波束内的中远距离(如200 km)海面进行实时监测,在海态参数监测中具有不可替代的作用。随着高频地波雷达在探测海洋表面动力学要素方面的应用和发展,海洋表面流场探测技术在海态检测领域已经趋于成熟,各方面的对比验证[2-3]表明其具有优秀的反演性能。目前,国外成型的高频地波雷达产品主要有美国SeaSoned系统、德国WERA系统、英国OSCR系统、俄罗斯“向日葵”系统和加拿大SWR-503系统等,国内成型的海态高频地波雷达产品主要分为阵列式高频地波雷达OSMAR[4]和便携式高频地波雷达OSMAR-S[5]。其中阵列式高频地波雷达分辨率更高、探测范围更远,而便携式高频地波雷达采用单极子/交叉环天线,占地面积更小。本文中所选用的数据为OSMAR-S100系统反演得到的海流结果。
由于雷达站所处电磁环境一般比较复杂,电离层的干扰、广播电台的干扰、瞬态干扰以及其他干扰,都会影响雷达回波的质量。虽然已有相应的干扰抑制算法[6-7],但这些算法不能一直奏效,因此,海流反演结果中经常会出现时间或空间上的异常值,异常值的存在会影响海流流速和流向的可靠性。……
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