郝大治

（渭南职业技术学院,陕西 渭南 714000）

1 数据融合及优点

数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。在无线传感器网络中应用数据融合技术既能减少网络中的冗余通信量，又能减少网络中的能量消耗。众所周知，无论是树型的网络拓扑结构还是簇型的拓扑结构，各节点的能量消耗存在一定的差别，尤其距离基站节点越近，其需要承载的数据包传输量越大。通过数据融合可去除网络中的冗余信息，降低节点数据量传输压力，降低整个网络的能耗[1]。

2 数据融合安全问题及安全需求

2.1 数据融合安全问题

因无线传感器网络结构复杂，传感器部署的环境多种多样，加上人为的恶意破坏，应用的过程中难免会遇到一些安全问题。无线传感器网络数据融合面临的安全问题主要有：（1）拒绝服务攻击。一些攻击者通过伪装与无线传感器网络连接，而后将大量无用数据包发送到网络，导致网络中的数据量短时间内急剧增长，阻塞网络中数据的正常传输，甚至因大量消耗节点能量引起网络瘫痪，无法向外界提供正常的服务。（2）妥协节点攻击。部分传感器节点的硬件设施安全防范不到位，导致一些非法分子通过篡改相关信息取得妥协节点的控制权，进行攻击。（3）女巫攻击。非法人员会借助相关技术通过伪造多重身份，将大量数据包发送至网络中，给网络信息的正常传输造成阻碍[2]。……