王雪鑫

（1.中铁第一勘察设计院集团有限公司 陕西省铁道及地下交通工程重点实验室，陕西 西安 710043；2.中铁第一勘察设计院集团有限公司 轨道交通工程信息化国家重点实验室，陕西 西安 710043）

1 研究背景及假设

1.1 研究背景

城市轨道交通新线的运营使得乘客出行可选择的方式更加多样，出行方式的增加势必会对交通方式分担产生影响。交通方式分担作为交通规划中的重点问题，主要的研究方法包括集计模型和非集计模型，相较于非集计模型，传统意义上的集计模型的构建对于统计数据量的要求较高，但是最终得出的结论精确度却不高；非集计模型的构建，其核心是出行者个体，围绕出行费用最小使模型得以直接建立，不论在时间还是地域的转移性上都表现出卓越性，并且对于数据利用程度高，因此被广泛应用，具体建立的模型有NL 模型[1]、BRNL模型[2]、ML 模型[3]、出行偏好模型[4]等，研究对象包括城市轨道交通动态客流、城市交通[5]、自驾游出行[6]。

目前在Logit 模型的应用方面已经有了相对丰富的成果，但是在交通方式划分中，缺乏对于自行车的权重分析，随着共享单车的不断普及，自行车在城市交通中的比例不断提高，因此对于交通方式的划分中需要将自行车纳入；同时在乘客出行方式选择中很少考虑出行行为态度因素，随着居民居住环境的变化，乘客出行行为态度对交通方式的选择有直接影响[7]。在研究中对上述问题做出深化，将乘客出行方式划分为出租车、公交车、自行车、城市轨道交通4 种，并且在效用函数中考虑出行者出行态度对交通方式选择的影响。……