基于Surfacelet变换和运动估计的自适应教学视频压缩
2021-10-31马宏茹李硕
马宏茹,李硕
(大连交通大学 信息学院,辽宁 大连 116028)*
近年来,随着教学信息化的发展,移动终端技术、网络传播技术以及视频分享网站得到发展和普及,微课和MOOC(Massive Open Online Course)已经作为一种新兴教学模式,在短时间内被广泛地应用到日常教学中[1-2].而教学信息化发展不仅带来了学生学习模式的颠覆,教师的信息技术能力也受到了严峻的考验,因此教师信息化的培训十分重要[3].非信息技术专业教师对于文字教程的理解费力耗时,并且学习与交互过程分离的培训效果不理想.由于信息量大、观赏性好等特征,视频作为教学工具的效果要优于静态文字,以屏幕录制为基础的培训视频能实时地展示操作过程,在软件工具培训课程中效果显著[4].在视频编码中,传统的编码标准例如H.261/H.263,MPEG1,MPEG2,MPEG4都是采用帧内DCT变换与运动估计、运动补偿相结合的编码方法.但是基于分块DCT变换编码在解锁高压缩比情况下分块效应明显,而小波变换能够更好地捕捉视频帧图像的非平稳信息,因此,基于小波变换的视频压缩方法能够获得更高的压缩比[5-6].虽然小波变换在边缘处间断点能够有很好地识别,但对轮廓曲线的平滑度刻画能力不足.Do 和 Vetterli 于2002年提出了Contourlet变换,比小波变换具有更好的方向性,Eslamihe 和 Bellbachir等将其应用于压缩编码领域[7].Yue Lu 和 M NDo 于2007年提出了基于Surfacelet变换的三维变换,能够对三维或更高维信号进行多尺度方向分解,捕捉信号的面状奇异.文献[8-9]中对Surfacelet变换、Contourlet变换、NSCT变换以及3D小波变换之……
