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基于IC卡数据的地铁站点识别方法分析与研究

2021-10-31冷梦甜徐锋曾烨王振耿薇

大连交通大学学报 2021年5期
关键词:关键

冷梦甜,徐锋,曾烨,王振,耿薇

(广东岭南通股份有限公司,广东 广州 510000)*

现代城市公共交通包括常规公交、有轨电车和BRT、地铁和轻轨三大体系.其中地铁和轻轨在解决大城市的出行难问题中有显著的效果,并且由于其在地下运行或郊区地面运行的特点,使其成为城市发展的主要方向之一.根据行业专家分析预测全国地铁通车里程到2020年将达到9226.7km[1].因此为了研究城市公共交通的状况,分析乘客上下车站点的轨迹是研究的热点方向[2-4].李思杰、武明超等[5-9]根据手机移动信号及定位系统研究了乘客的动态OD,该方法依赖乘客使用手机定位系统的使用率.其中为了获得终端与站点之间的关系需通过人工采集的方式[10-11].

人工采集耗时耗财,并难以常规化,因此本文研究一种可基于极低的采集成本和公开的信息,高效、准确地找出终端与站点的对应关系的方法.

1 数据的采集与预处理

1.1 IC卡数据的采集

此次用于研究的IC卡数据主要是通过如图1所示的流程进行采集,具体流程如下:①数据产生:乘客将IC卡放置于车载终端上,卡号和交易时间等信息被记录;②数据传递:第一步,数据通过导入或者无线传输等方式送至分管清算中心;第二步,数据从分管清算中心传输到IC卡管理中心;第三步,IC卡管理中心将数据以通讯方式传送到数据库[12].

图1 公交IC卡数据采集流程

此次采用的IC卡刷卡数据为广州市地铁刷卡一年的数据(2017年9月1日~2018年8月31日),总共收集了约14亿条刷……

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