吴晓晴，卢雯平

（中国中医科学院广安门医院，北京 100053）

卵巢癌是女性常见的恶性肿瘤之一，中国人群卵巢癌新发病例为52 971 例/年，死亡达30 886 例/年［1］。中医认为卵巢癌属于“癥瘕”、“积聚”等范畴，治疗宜温阳益气，活血消癥。桂枝茯苓丸首载于《金匮要略》，具有活血化瘀消癥之效，仲景用其治疗妇科癥瘕、胎动不安、胎漏，后人用其治疗卵巢癌、月经病、子宫肌瘤、卵巢囊肿、子宫内膜异位症、肿大增生性内科疾病、心脑血管疾病等［2］也取得了良好的临床效果。有动物体外和体内实验报道了桂枝茯苓丸能诱导卵巢癌细胞凋亡［3］，抑制大鼠和裸鼠移植瘤的生长［4，5］，联合西医治疗能加强晚期卵巢癌患者的疗效，提高生存质量［6，7］。中药复方治疗疾病具有多成分、多靶点的特点，因此本文采取网络药理学的研究方法，预测桂枝茯苓丸作用卵巢癌的治疗靶点和信号通路，并使用分子对接进行验证。

1 资料与方法

1.1 筛选桂枝茯苓丸的有效成分和靶点

在TCMSP（http：//lsp.nwu.edu.cn/tcmspsearch.php）数据库中分别检索桂枝、茯苓、赤芍、牡丹皮和桃仁，得到每味中药的化学成分。根据口服利用度（Oral bioavailability，OB）≥30%，类药性（drug likeness，DL）≥0.18 的属性值对检索到的所有化学成分进行筛选，收集到桂枝茯苓丸的活性成分。通过TCMSP 数据库查找收集到的活性成分的作用靶点，根据已发表的文献对药物靶点进行补充。在Uniprot 数据库中，将已知药物靶点蛋白转化为靶基因。使用Cytoscape 软件构建桂枝茯苓丸药物-成分-靶基因网络图，使用Network Analyze 功能对该网络进行拓扑分析，得到该网络各个节点的度值Degree 值、紧密度Closeness 值和介度Betweenness值三个参数的值确定药物的主要活性成分。……