邱瑞莹，杨 芬，摆俊博，王路路，陶 宁,3

(新疆医科大学1公共卫生学院；2第一附属医院泌尿外科；3临床博士后流动站，乌鲁木齐 830011）

前列腺癌是一种在世界范围内流行的，中老年男性易患的恶性肿瘤，近年来我国前列腺癌的发病率与死亡率均呈现快速上升的趋势[1]，早期诊断对提高前列腺癌生存率、改善预后具有重要意义，前列腺穿刺是前列腺癌诊断的金标准[2]，2009-2017 年新疆新诊断前列腺癌患者不断增多[3]，若能预测前列腺穿刺人数以及穿刺阳性率，则能够根据预测结果提前部署安排相关医疗资源。自回归积分滑动平均模型（autoregressive integrated moving average，ARIMA）是时间序列分析的基本模型之一，对短期预测有较好的效果[4]。目前ARIMA 模型常用于预测疾病发病率与流行趋势、就诊人数及医疗资源消耗量等等[5-7]，曾被证实可较好地预测恶性肿瘤的发病率以及住院率[8-9]，但目前较少研究将ARIMA 模型应用于前列腺穿刺情况的预测。本研究依据2007-2017 年新疆医科大学某附属医院前列腺穿刺人数以及穿刺阳性率，建立ARIMA 预测模型，并通过对2018 年穿刺人数以及阳性率进行预测，将模型预测值与真实值进行比较，评估模型的预测效果。

1 资料与方法

1.1 资料来源收集新疆医科大学某附属医院泌尿外科2007-2018年所有行前列腺穿刺术患者的信息，按季度对数据进行分析。1-3 月：第一季度Q1；4-6月：第二季度Q2；7-9月：第三季度Q3；10-12月：第四季度Q4。

1.2 ARIMA 模型的建立[10-11]（1）分析时间序列情况，并进行平稳化处理：根据原始序列图判断序列是否平稳，不平稳，则对序列的趋势或季节性趋势进行差分或季节差分处理使其平稳。……